Rif. 6267_All. 3 - Sviluppo di tecniche numeriche ad alta risoluzione per applicazioni alla micro-meteorologia e al downscaling dinamico

I modelli climatici globali non catturano i fenomeni locali a causa della bassa risoluzione spaziale, necessaria per valutare l'impatto dei cambiamenti climatici alla microscala, come le isole di calore urbane e la dispersione degli inquinanti. Il progetto di ricerca dovrà sviluppare e ottimizzare tecniche numeriche avanzate per il downscaling dinamico integrando dati fluidodinamici (LES/DNS) con modelli alla mesoscala (WRF). L'originalità risiede nell’uso di schemi di avvezione accoppiati ad algoritmi di machine learning per ridurre il costo computazionale e superare i limiti dei metodi statistici tradizionali trattando il modo esplicito la turbolenza. L'impatto atteso è fornire modelli predittivi per la gestione del rischio e la pianificazione urbana. Il candidato si inserirà nel gruppo di ricerca di fisica dell’atmosfera del DIFA e contribuirà a sviluppare sinergie all’interno dei progetti di ricerca attualmente in corso