CONCORSO A N. 1 CONTRATTO DI RICERCA, GRUPPI 02/PHYS-02 FISICA TEORICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI e 01/INFO-01 INFORMATICA, DIP. COMPUTING SCIENCES, UNIVERSITÀ COMMERCIALE “LUIGI BOCCONI” DI MILANO

Il progetto mira a sviluppare e validare regole di apprendimento locale nello spazio e nel tempo per reti neurali ricorrenti, basate sulla geometria degli stati stabili e compatibili con processori neuromorfici a basso consumo. Le attività comprendono l’analisi teorica per unità continue e a precisione finita, lo studio della convergenza, la valutazione della scalabilità e delle prestazioni in apprendimento online, continuo e con pochi esempi, la quantizzazione di pesi e attivazioni e la validazione su emulatori e hardware fisico. Saranno misurati accuratezza, consumi energetici e uso della memoria. Il/La titolare, in collaborazione con il Responsabile scientifico e i collaboratori, svilupperà e implementerà gli algoritmi, condurrà e documenterà gli esperimenti, analizzerà i risultati e li confronterà con lo stato dell’arte. Curerà inoltre l’adattamento ai vincoli hardware e il rilascio di software open source documentato e riproducibile.