A machine learning-based algorithm to improve surveillance of hepatocellular carcinoma in patients with liver cirrhosis” finanziato dal Bando CORIS 2024-2025 - CUP: I93C25000380007

Le malattie epatiche croniche e il carcinoma epatocellulare (HCC) sono un rilevante problema di salute pubblica; l'HCC è spesso diagnosticato tardivamente per i limiti della sorveglianza ecografica e dell'alfafetoproteina. Il progetto sviluppa e valida un algoritmo di machine learning (SuperLearner, ensemble stacking) che, integrando semplici variabili demografiche, cliniche e bioumorali già disponibili nel follow-up, distingua i pazienti con cirrosi ed HCC da quelli con sola cirrosi. L'algoritmo sarà addestrato su una coorte retrospettiva (Padova), validato su una coorte esterna (Verona) e in modo prospettico in tre centri epatologici. L'obiettivo finale è realizzare un'applicazione gratuita di supporto al clinico per la stratificazione del rischio, favorendo la diagnosi precoce e migliorando la prognosi dei pazienti.