Statistical Learning e Intelligenza Artificiale per l'analisi di dati complessi

Negli ultimi anni, la rapida crescita di dati complessi e di grandi dimensioni ha aumentato la domanda di metodi statistici e di machine learning robusti, scalabili ed efficienti dal punto di vista computazionale. Il progetto di ricerca mira a sviluppare metodologie statistiche avanzate per l'analisi di dati ad alta dimensionalità e strutturati, con particolare attenzione alle applicazioni in ambito sociale e sanitario. Tecniche di statistical learning, machine learning e intelligenza artificiale saranno impiegate per supportare il management e i policy maker nelle decisioni evidence-based attraverso l'analisi di dati primari e secondari. Il progetto approfondirà inoltre la generazione di dati sintetici per ampliare i dataset disponibili, favorire lo sviluppo metodologico e supportare analisi nel rispetto della privacy. La ricerca sarà svolta nell'ambito interdisciplinare del Dipartimento di Eccellenza L'EMbeDS.