Apprendimento ed elaborazione a partire da parametri di rappresentazioni neurali implicite

Studio dello stato dell'arte sulle INR (Implicit Neural Representations), sulle metanetwork per l'elaborazione di INR e sulle simmetrie di permutazione delle reti neurali. Definizione di specifiche per la costruzione di dataset di INR rappresentanti immagini e dati 3D, con inizializzazione condivisa e arbitraria. Sviluppo di algoritmi di allineamento delle INR e di ottimizzazione dell'interpolabilità. Addestramento e validazione di metanetwork per l'elaborazione di INR.