Dinamiche della diversità in sistemi complessi: entropia, estinzione e innovazione

L’attività di ricerca riguarderà lo studio della diversità in sistemi complessi descritti da distribuzioni di probabilità, discrete o continue, soggette a evoluzione temporale. Saranno analizzate le condizioni che determinano la conservazione, la riduzione o la perdita irreversibile di diversità, con attenzione al ruolo di entropia, supporto delle distribuzioni, divergenze statistiche, eventi rari e tempi di estinzione. Il progetto si baserà su strumenti di meccanica statistica, teoria dell’informazione, processi stocastici, dinamica delle popolazioni e reti neurali. In questo quadro saranno considerati anche sistemi di apprendimento automatico e modelli generativi artificiali, nei quali dinamiche iterative di generazione e apprendimento possono produrre fenomeni di concentrazione della distribuzione appresa, perdita di supporto e collasso statistico. L’obiettivo è definire modelli e osservabili quantitativi per caratterizzare la stabilità della diversità.