Sviluppo di algoritmi, logiche e modelli per l’elaborazione di dati acquisiti da drone ai fini della quantificazione dei materiali contenenti amianto (MCA) e mappatura remota delle superfici

Sviluppo in ambiente Python di librerie spettrali, procedure chemiometriche per l’elaborazione di dati iperspettrali acquisiti mediante drone e algoritmi di classificazione e selezione dei modelli finalizzati al riconoscimento dei materiali contenenti amianto (MCA). Validazione integrata campo–laboratorio, quantificazione delle fibre di amianto, generazione di mappe tematiche e integrazione in ambiente GIS, finalizzate alla definizione di linee guida procedurali e operative. Il profilo richiede competenze nell’imaging iperspettrale, nella chemiometria e nell’analisi di dati telerilevati, nonché nell’utilizzo di ENVI e di software specialistici per l’elaborazione iperspettrale.