Gemelli Digitali basati su LLM per la Gestione e manutenzione degli Asset - 2026_IDR_DABC_9

I Digital Twin (DT) integrano i dati generati dai sensori con le informazioni geometriche, semantiche e contestuali del Building Information Modelling (BIM), supportando la gestione e la manutenzione di edifici e infrastrutture. Tuttavia, la loro adozione nell’Asset and Facility Management (A&FM) è spesso limitata dalla complessità di accesso e interpretazione di dati eterogenei.La ricerca studierà l’utilizzo dei Large Language Models (LLM) come interfacce in linguaggio naturale per i Digital Twin, consentendo agli utenti di accedere e interpretare i dati senza richiedere competenze tecniche avanzate. Sarà sviluppato e validato un framework basato su LLM per trasformare i dati dei Digital Twin in informazioni operative a supporto dei processi decisionali strategici e gestionali.