Big data mining per monitoraggio e qualifica in situ di manifattura additiva a letto di polvere - 2026_IDR_DMEC_30

Studio e sviluppo di tecniche big data mining / AI per l’identificazione automatica di difettosità localizzate e instabilità di processo in processi Additive Manufacturing a letto di polvere (PBF-EB/LB), con particolare attenzione a requisiti che ne permettano l’implementazione in sistemi industriali (efficienza computazionale, calcolo in tempo reale, riduzione dimensionale).

Modalità di selezione

Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/bandi-incarichidiricerca Prova orale volta ad accertare l’attitudine e l’idoneità allo svolgimento dell’attività di ricerca oggetto dell'incarico, nonché a valutare la conoscenza della lingua inglese e/o altre lingue rilevanti per le attività di ricerca da svolgere (fino a punti 70) Attinenza e rilevanza delle pubblicazioni, delle tesi e di altri prodotti scientifici allegati, con il programma di ricerca oggetto dell’incarico (fino a punti 10) Attinenza e rilevanza delle attività di ricerca precedentemente svolte, nonché delle eventuali esperienze lavorative, in relazione alle attività di ricerca oggetto dell'incarico (fino a punti 10) Rilevanza e congruenza del percorso di studi con il programma di ricerca oggetto dell’incarico (fino a punti 10)

Sito web del bando Come candidarsi Bando originale sul MUR

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