Modellistica computazionale e integrazione multimodale di EEG e ultrasonografia funzionale

Sviluppo e validazione di modelli computazionali multiscala dell’attività cerebrale per l’integrazione e l’interpretazione di segnali elettroencefalografici (EEG) e immagini ultrasonografiche funzionali (fUS).Le attività specifiche previste comprendono la simulazione delle dinamiche neuronali e dei relativi segnali elettrofisiologici ed emodinamici, anche mediante spiking neural networks e modelli di accoppiamento neurovascolare; l’analisi EEG nello spazio delle sorgenti; lo sviluppo di metodi di apprendimento automatico, inclusi reservoir computing e deep learning, per identificare e classificare stati cerebrali fisiologici e patologici.I metodi sviluppati saranno testati su dati sperimentali ottenuti da acquisizioni simultanee EEG e fUS.