Segnali visivi nei mercati digitali dell’ospitalità: l’impatto delle immagini sulle performance degli alloggi peer-to-peer (VIS-HM)

Il progetto VIS-HM analizza il ruolo dei segnali visivi nei mercati digitali dell’ospitalità, esaminando come le caratteristiche delle immagini degli alloggi Airbnb influenzino prenotazioni, occupazione e ricavi. Lo studio considera sette dimensioni: temperatura del colore, presenza umana, composizione fotografica, luminosità, qualità dell’immagine, complessità visiva ed evocazione multisensoriale. Utilizzando dati relativi a circa 1.200 stanze private a Roma, successivamente integrati con un campione comparabile di Parigi, il progetto combina l’analisi delle immagini con modelli econometrici e tecniche di machine learning. La ricerca mira a sviluppare un modello replicabile, individuare i segnali visivi maggiormente associati alle performance commerciali e verificarne la generalizzabilità in differenti contesti urbani e culturali... (vedi bando)