Miglioramento e ottimizzazione di pipeline basate sul machine learning per la stima del ramp-up e il potenziamento del motore di raccomandazione - Progetto Rendita, ID:MI_DDR_00114,CUP: F53C250017600 - 2026_IDR_DENG_33

Il programma di ricerca prevede il miglioramento delle pipeline basate su machine learning per la stima della durata della fase di messa a regime (ramp-up) degli ambienti interni, mediante l’implementazione di uno schema di addestramento a finestra mobile e l’ottimizzazione della dimensione della finestra di addestramento. Tale attività comprende inoltre l’introduzione di un margine di sicurezza definito in funzione dell’accuratezza delle stime fornite dalle pipeline sviluppate. Il programma prevede anche l’implementazione e il miglioramento di un motore di raccomandazione finalizzato a suggerire gli orari ottimali di funzionamento dei sistemi di raffrescamento centralizzati (ad esempio, chiller) e delle unità terminali (ad esempio, ventilconvettori) nei singoli ambienti interni.