Analisi bioinformatiche di dati genomici, trascrittomici e metabolomici di specie vegetali spontanee e coltivate (Pubblicato su A.U con n. 11625)

Sviluppo di pipeline bioinformatiche e modelli di machine learning per l’analisi integrata di dati genomici, trascrittomici, agronomici, metabolomici e nutraceutici di specie spontanee da foglia, finalizzata all’individuazione di marcatori e geni associati alla qualità, ai metaboliti secondari e all’adattamento alle condizioni di coltivazione

Modalità di selezione

Il concorso è per titoli e per colloquio Laurea magistrale in “Scienze e tecnologie agrarie” classe LM-69 o Laurea magistrale in “Biotecnologie agrarie” classe LM-7 o titolo equipollente o titolo equivalente conseguito all’estero,conseguita da non più di 6 anni.- Curriculum scientifico-professionale idoneo all’assistenza allo svolgimento dell’attività di ricerca prevista

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