Metodi numerici efficienti per equazioni alle derivate parziali
L'incarico prevede lo svolgimento di attività di ricerca nell'ambito dell'analisi numerica e della modellistica matematica, con particolare attenzione allo sviluppo e all'analisi di metodi numerici efficienti per equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali. Le attività potranno riguardare tecniche di riduzione di modello, metodi per il controllo ottimo di sistemi dinamici e approcci data-driven per l'identificazione e l'approssimazione di modelli matematici, anche mediante l'impiego di tecniche di apprendimento automatico e reti neurali informate dalla fisica. La ricerca comprenderà aspetti teorici, algoritmici e computazionali, con l'obiettivo di sviluppare metodologie accurate ed efficienti per la simulazione, l'analisi e il controllo di sistemi dinamici complessi.
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