Metodi di Intelligenza Artificiale Fondazionale e Spiegabile per l'Analisi Visiva e l'Interrogazione Semantica di Ambienti Marini

L'attività di ricerca riguarda lo sviluppo di metodologie avanzate di Intelligenza Artificiale per l'analisi automatica di immagini e video subacquei finalizzata al monitoraggio della biodiversità marina. Saranno sviluppati modelli fondazionali per il riconoscimento di specie, habitat e anomalie ambientali, integrando tecniche di self-supervised learning, domain adaptation e Explainable AI. Verranno inoltre progettati sistemi di interrogazione semantica in linguaggio naturale basati su Large Language Models e pipeline di preprocessing dedicate ai dati acquisiti in ambiente marino.