Analisi, predizione strutturale e progettazione computazionale di proteine mediante approcci bioinformatici e di apprendimento automatico

Attività di ricerca nell’ambito dell’accordo sottoscritto tra la Scuola e il Dipartimento di Chimica dell’Università di Pisa, avente ad oggetto l’affidamento diretto di un servizio di consulenza scientifica alla Scuola, nell’ambito del progetto presentato dall’Università di Pisa in risposta al Bando FIS 2 dal titolo “Apprendere dalla natura attraverso il deep learning per progettare nuovi fotoenzimi a base di flavina”, acronimo DeepEn, al quale il contratto sarà vincolato, nonché collaborazione ad attività didattiche e di terza missione della Classe. In particolare l’incarico post-doc riguarderà lo svolgimento delle seguenti attività: analisi delle relazioni tra sequenza, struttura e funzione delle proteine mediante approcci di bioinformatica strutturale, inclusi allineamenti multipli di sequenza e confronti strutturali.