Sviluppo di modelli e metodi human-centric per la gestione e la manutenzione intelligente e sostenibile di sistemi produttivi e asset industriali complessi 2026_RTT_DIG_6

L'attività di ricerca è finalizzata allo sviluppo di modelli, metodi e strumenti avanzati per progettazione, gestione e manutenzione di sistemi produttivi e asset industriali lungo il loro ciclo di vita. Enfasi è posta sull'integrazione di tecnologie digitali avanzate, quali Digital Twin, AI, Data Analytics, soluzioni di Industrial Metaverse, a supporto dei processi decisionali in ambito produttivo e manutentivo. La ricerca si concentrerà sugli aspetti di integrazione tra progettazione di sistemi di produzione, gestione di asset e strategie di manutenzione (inclusi approcci di prognostica), sviluppando soluzioni modellistiche e simulativo-predittive in grado di supportare decisioni data-driven. In coerenza con il paradigma human-centric, attenzione sarà dedicata allo studio delle interazioni uomo-macchina e all'integrazione di modelli cognitivi nei sistemi produttivi avanzati, in linea con gli obiettivi del progetto HumanTech.